Come codice tua Algo Trading Robot mai voluto diventare un trader algoritmico con la capacità di codificare il proprio robot commerciale Eppure, sei frustrato con la quantità di disorganizzata, informazioni fuorvianti e false promesse di prosperità durante la notte Beh, Lucas Liew, creatore del corso online trading algoritmico AlgoTrading101. potrebbe avere la soluzione per voi. Avere ottime recensioni e raccogliendo oltre 8.000 studenti dal primo lancio nel mese di ottobre 2014, Liews courseaimed a presentare i fondamenti del trading algoritmico in un wayis organizzati dimostrando di essere molto popolare. Egli è irremovibile sul fatto che il trading algoritmico non è un programma ricco di get-rapido. Basandosi su intuizioni da Liew e il suo corso, riportate qui di seguito sono le basi di quello che serve per progettare, costruire e mantenere il proprio robot di trading algoritmico. Che Trading Robot algoritmico è e fa Al livello più elementare, un robot trading algoritmico è un codice di computer che ha la capacità di generare ed eseguire comprare e vendere i segnali dei mercati finanziari. I componenti principali di un robot simile comprendono le regole di partecipazione che segnalano quando comprare o vendere, regole di uscita che indicano quando per chiudere la posizione corrente, e le regole di posizione dimensionamento che definiscono le quantità da acquistare o vendere. (Per ulteriori informazioni, consultare: Nozioni di base Trading algoritmico:. Concetti ed esempi) i principali strumenti Ovviamente, si sta andando ad avere bisogno di un computer e una connessione a Internet. Dopo di che, sarà necessario un sistema operativo Windows o Mac per eseguire MetaTrader 4 (MT4) una piattaforma di commercio elettronico che utilizza il MetaQuotes Language 4 (MQL4) per la codifica strategie di trading. Anche se MT4 non è l'unico software si può utilizzare per costruire un robot che ha una serie di vantaggi significativi. Mentre MT4s classe di asset principale è in valuta estera (FX), la piattaforma può essere utilizzato per il commercio titoli azionari. indici azionari. materie prime e Bitcoins utilizzando CFD. Altri vantaggi di utilizzare MT4 a differenza di altre piattaforme includono essere facile da imparare, ha numerose fonti di dati FX disponibili e il suo libero. Purtroppo, MT4 non permette per la negoziazione diretta nei mercati azionari e dei futures e la conduzione di analisi statistica può essere gravoso tuttavia, MS Excel può essere utilizzato come uno strumento statistico supplementare. Algorithmic Trading Strategies E 'importante iniziare a riflettere su alcuni tratti fondamentali che ogni strategia di negoziazione algoritmica dovrebbe avere. La strategia dovrebbe essere di mercato prudenti in quanto è fondamentalmente sana da un mercato e punto di vista economico. Inoltre, il modello matematico utilizzato nello sviluppo della strategia dovrebbe essere basata su metodi statistici validi. Quindi, è fondamentale per determinare quali informazioni il robot sta cercando di catturare. Per avere una strategia automatizzato, il robot deve essere in grado di catturare identificabili, persistenti inefficienze del mercato. strategie di trading algoritmico seguono una rigida serie di regole che sfruttano comportamenti di mercato e, quindi, il verificarsi di una inefficienza del mercato di una volta non è sufficiente per costruire una strategia intorno. Inoltre, se la causa della inefficienza del mercato è identificabile, quindi non ci sarà alcun modo di sapere se il successo o il fallimento della strategia è dovuto al caso o no. Con in mente quanto sopra ci sono un certo numero di tipi di strategia per informare il design del vostro robot trading algoritmico. Questi includono strategie che sfruttano (i) notizie macroeconomiche (libro paga o dei tassi di interesse le modifiche ad esempio non agricoli) (ii) analisi fondamentale (ad esempio utilizzando i dati delle entrate o guadagni note di rilascio) (iii) analisi statistica (ad esempio la correlazione o cointegrazione) ( iv) l'analisi tecnica (ad esempio le medie mobili) (v) la microstruttura di mercato (ad esempio, di arbitraggio o del commercio infrastrutture) o (vi) qualsiasi combinazione di quanto sopra. (Per la lettura correlate, vedere: Qual è l'efficienza del mercato) elaborando e sperimentando il robot Ci sono essenzialmente quattro passi necessari per costruire e gestire un robot commerciale: ricerca preliminare. Questa fase si concentra sullo sviluppo di una strategia che si adatta alle vostre proprie caratteristiche personali. Fattori come profilo di rischio personale. impegno di tempo e capitale di trading sono tutti importanti a cui pensare quando si sviluppa una strategia. È quindi possibile iniziare a identificare le inefficienze di mercato persistenti di cui sopra. Dopo aver individuato una inefficienza del mercato si può cominciare a codificare un robot commerciale adatto alle proprie caratteristiche personali. Backtesting. Questa fase si concentra sulla convalida del robot commerciale. Questo include la verifica del codice per assicurarsi che sta facendo quello che vuoi e capire come si svolge su differenti frazioni di tempo, le classi di attività, le diverse condizioni di mercato, soprattutto in eventi di tipo cigno nero come la crisi finanziaria globale del 2008. Ottimizzazione. Così, ora che avete codificato un robot che funziona e in questa fase si desidera ottimizzare le prestazioni riducendo al minimo distorsione sovradattamento. Per ottimizzare le prestazioni è necessario prima di scegliere una buona misura delle prestazioni che cattura gli elementi di rischio e ricompensa, nonché la coerenza (ad esempio, indice di Sharpe). Overfitting distorsione si verifica quando il robot è troppo strettamente basata su dati passati un tale robot emette l'illusione di alte prestazioni ma dal momento che il futuro assomiglia mai completamente passato può realmente fallire. Esecuzione dal vivo. Ora siete pronti per iniziare a utilizzare denaro reale. Tuttavia, oltre ad essere preparato per gli alti e bassi emotivi che potrebbero verificarsi, ci sono alcuni problemi tecnici che devono essere affrontate. Questi problemi comprendono la selezione di un mediatore adatto. e meccanismi di attuazione di gestire entrambi i rischi di mercato e rischi operativi, quali potenziali hacker e tempi di inattività della tecnologia. E 'anche importante in questa fase per verificare che le prestazioni robot è simile a quella sperimentata nella fase di verifica. Infine, è necessario il monitoraggio continuo per assicurare che l'efficienza di mercato che il robot è stato progettato per esiste ancora. (Per ulteriori informazioni, consultare: come algoritmi di negoziazione sono stati creati.) La linea di fondo Considerando che Richard Dennis, il leggendario trader delle materie prime, ha insegnato un gruppo di studenti suoi strategie di trading personale che poi ha continuato a guadagnare più di 175 milioni in soli cinque anni, è del tutto possibile per i commercianti inesperti da insegnare una rigida serie di linee guida e diventano commercianti di successo. Tuttavia, questo è un esempio straordinario e principianti deve assolutamente ricordarsi di avere aspettative modeste. Per avere successo, è importante non solo per seguire una serie di linee guida, ma per capire come tali orientamenti stanno funzionando. Liew sottolinea che la parte più importante del trading algoritmico è capire sotto quali tipi di condizioni di mercato il tuo robot funziona e quando si rompe, e la comprensione quando intervenire. trading algoritmico può essere gratificante, ma la chiave del successo è la comprensione. Ogni corso o un insegnante che promette alte ricompense con comprensione minima dovrebbe essere un importante avvertimento sign. Forex Trading Robot intelligente forex trading robot (robot forex, consulente esperto o EA) per Metatrader basata su reti neurali e algoritmi genetici. Auto-apprendimento e di auto-aggiornamento di robot forex si adatta alle attuali condizioni di mercato. Built-in algoritmo automatico rischio-calcolo. Apre posizioni contro movimenti quotidiani solo quando tali movimenti hanno un'alta probabilità di successo. Protegge ogni posizione attraverso difensive ordini stop-loss, rendendo impossibile perdere un account. Built-in sistema di protezione broker. 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